理解 AI Agent
从 AI 编程工具切入，逐步理解模型、上下文、Skill、MCP、工具调用与 Agent 工作流，再把这些能力放进真实任务。
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程序员小枫同学用好新工具，
练好工程内功
不聊虚的，从模型、上下文、Skill 一路拆到 MCP，搞清楚 AI Agent 到底怎么工作、怎么把它真的做出来。
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不只学工具，也练完整的工程能力
AI 时代变化最快的是工具，真正能长期复用的是理解问题、设计方案、验证结果和可靠交付的能力。
练好工程内功
持续打磨编程语言、架构、数据库、调试、测试、性能和安全，这些能力决定系统能否长期稳定。
形成技术判断
会做选型和取舍，能识别风险、追踪证据、验证结果，并为最终交付负责。
Codex 教程
从普通工作到软件项目，再到场景实战、Skill 与进阶能力，所有内容沿一条完整学习路径展开。
从一篇能动手的教程开始
先从 Codex 讲起，在真实任务里慢慢弄懂 Skill、MCP 和 Agent 工作流。工具会不会用只是第一步，更重要的是会检查结果、发现问题，把事情真正做完。